Earth Observation and Modelling

Overview ongoing research projects

sea4soCiety: Blue carbon – approaches to increase CO2 uptake and storage

Sea4society aims to better understand the function of aquatic vegetation in terms of carbon sequestration and thus to advance the minimization of greenhouse gas emissions to the atmosphere.

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Coperni.Goose – Erprobung der Verwendbarkeit von Fernerkundungsdaten zur Erfassung von Gänsefraßschäden

With Coperni.Goose we analyze the usability of Copernicus data for detecting and monitoring barnacle goose feeding damages along the west coast of Schleswig-Holstein.

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SEWAMM - Sustainable ecohydrological water management under global change in Myanmar

The SEWAMM project aims to develop the Master's programme "Sustainable Ecohydrological Water Resources Management in Global Change in Myanmar" (SEWAMM).

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VeGEMitE - Vegetation- und Satellitendaten für eine effektive Grünland Erfolgskontrolle / effektiven Monitoring Einsatz

Die Forschungsabteilungen „Earth Observation and Modelling“ und „Angewandte Ökologie“ der Christian-Albrechts-Universität Kiel haben sich in enger Zusammenarbeit mit der Stiftung Naturschutz Schleswig-Holstein zum Ziel gesetzt, durch komplexe Verknüpfung von Vegetations- mit Fernerkundungsdaten ein in der Naturschutzpraxis langfristig einsetzbares Instrument zur Erfolgskontrolle eines nachhaltigen Grünland-Managements zu entwickeln.

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Operationalisierung von DAS-Indikatoren mit Fernerkundungsdaten (DASIF)

Mit Methoden der Fernerkundung entwickeln wir in diesem Projekt operationelle Verfahren, mit denen das Umweltbundesamt analysieren kann, wie sich DAS-Indikatoren in Deutschland entwickeln.

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Development of a remotely operated floating platform to calibrate and validate optical remote sensing data in the Arctic sea ice supporting the MOSAiC experiment

To enable non-destructive pond measurements, the project aims to develop a remotely operated and floating platform for measuring the light field above the water surface and within the water body of melt ponds.

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Development of a pre-operational application for monitoring melt ponds in Arctic sea ice using Sentinel-2 MSI and EnMAP data (ArcticSense)

The aim of ArcticSense is to establish the use of high-resolution optical data for a monitoring of bio-physical characteristics of melt ponds (extend, bottom relief, bathymetry, phytoplankton content).

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