Earth Observation and Modelling

Übersicht aktueller Forschungsprojekte

Verknüpfung von Vegetationsdaten und Fernerkundungsmethoden zur Erfolgskontrolle eines nachhaltigen Grünland-Managements

Die Forschungsabteilungen „Earth Observation and Modelling“ und „Angewandte Ökologie“ der Christian-Albrechts-Universität Kiel haben sich in enger Zusammenarbeit mit der Stiftung Naturschutz Schleswig-Holstein zum Ziel gesetzt, durch komplexe Verknüpfung von Vegetations- mit Fernerkundungsdaten ein in der Naturschutzpraxis langfristig einsetzbares Instrument zur Erfolgskontrolle eines nachhaltigen Grünland-Managements zu entwickeln.

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Operationalisierung von DAS-Indikatoren mit Fernerkundungsdaten (DASIF)

Mit Methoden der Fernerkundung entwickeln wir in diesem Projekt operationelle Verfahren, mit denen das Umweltbundesamt analysieren kann, wie sich DAS-Indikatoren in Deutschland entwickeln.

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Entwicklung einer ferngesteuerten Mess-Plattform zur Kalibrierung und Validierung optischer Fernerkundungsdaten im arktischen Meereis im Rahmen des internationalen arktischen Driftexperimentes MOSAiC

In den letzten Jahrzehnten wurde ein steter Rückgang von Eisfläche, -dicke und Bedeckungszeit in weiten Bereichen des sommerlichen arktischen Meereises beobachtet. Dessen direkte Kopplung mit Veränderungen der sommerlichen Albedo ist dabei unumstritten, aber noch unzureichend untersucht. Das Ziel des Projektes ist das Verständnis der raum-zeitlichen Dynamik von Schmelztümpeln im Feld zu vertiefen.

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Entwicklung einer prä-operationellen Anwendung zum Monitoring von Schmelzwassertümpeln im Arktischen Meereis unter Nutzung von Sentinel-2 MSI Daten und zur Vorbereitung der Nutzung von EnMAP Daten (ArcticSense)

Meereis, insbesondere das arktische Meereis, stellt eine essenzielle Klimavariable dar. Die Entwicklung des arktischen Meereises und dessen Veränderungen im Nordsommer stehen daher im Fokus von wissenschaftlichen, sozi-ökonomischen und politischen Diskussionen.

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TEMPO - Temporal Evolution of Melt Pond characteristics in different Arctic sea ice regimes

Die Fähigkeiten zur Verbesserung von Vorhersagen für die Entwicklung der arktischen Meereisbedeckung hängen stark von einem besseren Verständnis des Rückkopplungsmechanismus Eis-Albedo ab. In diesem Zusammenhang bestehen Defizite im Verständnis der raum-zeitlichen Dynamik der Schmelzwassertümpel sowie über deren Rolle im arktischen Klima- und Ökosystem. Im Rahmen von TEMPO beschäftigen wir uns mit der Erfassung dieser raum-zeitlichen Entwicklung mit Hilfe von in situ und fernerkundngsgestützten Daten. Um essentielle Daten zu generieren, nehmen wir an RV POLARSTERN Expeditionen in den Jahren 2017 und 2018 teil.

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